Phê Nâu Docs
Bắt đầu

Chào mừng đến với Phê Nâu

Phê Nâu là nền tảng CRM & Agent AI giúp doanh nghiệp Việt gom mọi kênh khách hàng về một chỗ, để AI trả lời và đội ngũ chốt việc — từ nhắn tin, đặt lịch, chia việc cho tới đo hiệu quả quảng cáo.

Tài liệu chính thức.Hệ thống tài liệu hướng dẫn sử dụng và tích hợp kỹ thuật của nền tảng Phê Nâu CRM & Agent AI.

Nền tảng gồm gì

Mỗi workspace là một đơn vị vận hành riêng — có team, khách hàng và ví tiền của nó (thường là cả doanh nghiệp, đôi khi là một phòng ban hoặc một nhãn — xem Workspace & Agent). Trong đó bạn tạo các Agent AI (trợ lý cho từng vai trò / dự án), nối các kênh (Facebook, Zalo, Lark, Instagram, web), và vận hành trên một hộp thư chung có AI hỗ trợ. Dữ liệu khách, lịch hẹn và tri thức đều nằm trong cùng một nền tảng — không rời rạc mỗi nơi một mảnh.

🏢 Workspace— một bức tường duy nhất: team · khách · ví. Bên trong, mỗi agent một mục đích.

🤖 Agent CSKH

phòng ban CSKH · brand avatar

FB · Zalo · Lark · web

▼ đổ việc vào rổ

🎨 Agent Landing Builder

dựng web thu lead

landing page · form

▼ lead “tạo hộ” → rổ CSKH

📊 Agent Phân tích

đọc số, dựng báo cáo

chấm điểm lead · dashboard

▲ chỉ đọc — xuyên mọi rổ

🔒 Agent nội bộ

chính sách cho nhân viên

Lark · Teams

◦ khép kín — không đụng khách
việc & lead chảy về rổ chung

📋 Rổ việc dùng chung — mỗi việc mang màu agent tạo ra nó

Ticket “đổi lịch hẹn” · CSKH Lead form Quận 7 · Landing → rổ CSKH Lịch hẹn 15:00 · CSKH
👤 Hồ sơ khách (CRM) — ba việc ở trên có thể là cùng một khách: việc thì chia rổ, còn danh tính không nhân bản theo agent — cùng một kênh là một hồ sơ, khách đến từ nhiều kênh thì gộp về một khi để lại SĐT/email.
Nền dùng chung — Tri thức · Team & vai trò · Ví / gói dịch vụ

Cách đọc: màu chấm = agent tạo việc · đổ vào rổ · chỉ đọc, không sở hữu · nét đứt = dùng chung. Di chuột lên một agent để thấy việc của nó trong rổ.

Đọc tiếp

Nguyên tắc thiết kế

  • Một nền tảng, một nguồn sự thật. Khách hàng, hội thoại, lịch hẹn và tri thức không tách rời — mọi tính năng đọc chung một lớp dữ liệu.
  • AI làm nền, người quyết định. Agent xử lý phần lặp lại; các bước nhạy cảm (chốt, gửi đi) luôn có điểm để người duyệt.
  • Bảo mật theo workspace. Dữ liệu mỗi workspace cô lập chặt; dữ liệu gửi ra ngoài (ví dụ quảng cáo) chỉ ở dạng đã hash.